Связанные документы:

Dream Teams: План имплементации


Обзор

2 спринта по 2 недели = 1 месяц

СпринтОфферовВстречUSP
Спринт 13 (setup + работа)1-3Начинаем накопление
Спринт 23-53-5Формулируем гипотезы
Итого на команду6-86-8Первые USP гипотезы

На 2 команды за месяц: ~15 офферов и встреч

USP Discovery начинается с первого feedback, не в конце.


Спринт 1 (недели 1-2)

Цель спринта

  • Запустить процесс Dream Teams (setup)
  • Сделать 3 оффера
  • Провести 1-3 встречи (сколько успеем назначить)
  • Начать накопление данных для USP

Неделя 1

Дни 1-3: Setup + Pre-Research + Scoring

День 1: Формирование команды + Setup системы

ДействиеКтоРезультат
Определить состав Dream TeamРуководительСписок людей по функциям
Распределить функцииКомандаКто Researcher, Architect, Presenter
Выбрать 5 клиентов на командуResearcherСписок из CRM + Model T backlog
Создать структуру папокSystem Builderteam_profiles/, sprint_goals/, daily_logs/
Заполнить team_profilesSystem BuilderПрофили участников команды
Создать sprint_goalsSystem BuilderЦели спринта 1

Состав команды (минимум):

ФункцияЧеловекМожет совмещать
Researcher?+ Scoring
Architect?+ Research / Presenter
Presenter?+ Architect

Источники клиентов:

  • Model T backlog (9 клиентов с наработками) — приоритет
  • CRM (текущие, спящие)
  • Referrals

Дни 2-3: Модуль 1 — Pre-Research (5 клиентов)

КлиентИсточникВремяРезультат
Клиент 1Model T backlog2-3 чКраткий профиль
Клиент 2Model T backlog2-3 чКраткий профиль
Клиент 3CRM4-5 чКраткий профиль
Клиент 4CRM4-5 чКраткий профиль
Клиент 5Referral4-5 чКраткий профиль

Кто: Researcher
Время: ~2.5 дня на 5 клиентов (дни 2-3)

Что собираем:

  • Чем занимается компания
  • Потенциал для Promwad
  • Возможность быстро назначить встречу (есть контакт? referral?)

День 3 (вторая половина): Модуль 2 — Scoring + Выбор топ-3

Scoring 5 клиентов:

КритерийВес
Fit с компетенциями25%
Размер сделки20%
Timing20%
Быстрое назначение встречи20%
Конкуренция15%

Результат:

  • Топ-3 клиента → в работу
  • 2 клиента → резерв

Кто: AI + Researcher
Время: 2-3 часа


Дни 4-5: Модули 3-4 — Research + Offer (волна 1)

День 4: Модуль 3 — Research для топ-3

КлиентРежимВремяРезультат
Клиент 1Model T материалы2-3 чCompany Brief
Клиент 2Model T материалы2-3 чCompany Brief
Клиент 3AI-анализ4-6 чCompany Brief

Кто: Researcher


День 5: Модуль 4 — Quick Offers x3

КлиентВремяРезультат
Оффер 14-6 чQuick Offer + talking points
Оффер 24-6 чQuick Offer + talking points
Оффер 34-6 чQuick Offer + talking points

Кто: Architect (+ Researcher для контекста)

Параллельно: Presenter назначает встречи


Неделя 2

Дни 6-8: Модули 5-6 — Встречи + Feedback

Модуль 5 — Meeting (3 встречи):

ВстречаУчастникиРезультат
Клиент 1Presenter + ArchitectMeeting notes + Feedback
Клиент 2Presenter + ArchitectMeeting notes + Feedback
Клиент 3PresenterMeeting notes + Feedback

После каждой встречи (Модули 6-7):

  1. Модуль 6 — Feedback: заполнить meeting notes (1 час) + structured feedback (30 мин)
  2. Модуль 7 — USP Accumulation: добавить данные сразу!

Что фиксируем для USP:

  • Что зацепило клиента?
  • Какие вопросы задавал?
  • Где были возражения?
  • Паттерн виден?

Дни 8-10: Встречи + Подготовка к Спринту 2

Встречи:

  • Проводим встречи по готовым офферам (сколько успели назначить)
  • После каждой встречи → Feedback → USP Accumulation

Подготовка к Спринту 2:

  • Pre-Research следующих 5 клиентов (если есть время)
  • Scoring, формирование pipeline

Итоги Спринта 1

Метрики:

МетрикаПланФакт
Pre-Research5 клиентов?
Scoring5 клиентов?
Quick Offers3?
Встречи проведены1-3?
Feedback записан1-3?

USP Accumulation:

  • Данные от первых встреч
  • Первые наблюдения (что сработало, что нет)
  • Корректировки для Спринта 2

Спринт 2 (недели 3-4)

Цель спринта

  • Провести оставшиеся встречи из Спринта 1
  • Сделать 3-5 офферов
  • Провести 3-5 встреч
  • Накопить данные для USP гипотез

Неделя 3

Дни 11-12: Встречи из Спринта 1 + Новый цикл

Встречи:

  • Проводим оставшиеся встречи из Спринта 1
  • После каждой → Feedback → USP Accumulation

Новый цикл:

ДеньДействие
11-12Pre-Research 5 клиентов
12Scoring → топ-3
13Research для 3 клиентов
14Quick Offers x3

Важно: Применяем learnings из Спринта 1

  • Что работало в офферах?
  • Какие формулировки цепляли?

День 15: USP Review (mid-sprint)

Что делаем:

  • Анализ всех feedback к этому моменту
  • Поиск паттернов
  • Корректировка подхода

Формат:

  • Короткий sync команды (1-2 часа)
  • AI-анализ feedback

Неделя 4

Дни 16-18: Встречи + Офферы

Встречи:

  • Проводим встречи по готовым офферам
  • Feedback → USP Accumulation

Если есть время — еще 1-2 оффера:

ДействиеВремя
Pre-Research + Scoring1 день
Research + Offer1-2 дня

Дни 19-20: USP Discovery (финал спринта)

Ретроспектива + USP формулировка:

ВходРезультат
4-8 feedback за месяцПервые USP паттерны
6-8 офферовЧто работает, что нет
Все meeting notesНаблюдения для улучшения

Формат USP:

## USP: [Название]

### Паттерн
- Найден в: [список клиентов где сработало]
- Conversion: X из Y

### Формулировка
- Проблема клиента: ...
- Наше решение: ...
- Почему Promwad: ...

### Для масштабирования
- Шаблон оффера
- Talking points
- Типичные возражения и ответы

Итоги Спринта 2

Метрики (за 2 спринта, 1 команда):

МетрикаПланФакт
Quick Offers6-8?
Встречи6-8?
Positive response2-3?
USP наблюденийпервые паттерны?

На 2 команды за месяц: ~15 офферов и встреч

Артефакты:

  • Первые USP гипотезы
  • Наблюдения: что работает в офферах
  • Learnings для следующего месяца
  • План на спринт 3

Функции и люди

System Builder (Product Owner системы)

Отдельная роль — не входит в Dream Team, работает над системой.

ПараметрЗначение
ПродуктDream Teams + AI-оркестрация
ФокусПостроение системы, настройка коммуникации
Загрузка30-50% (параллельно с другими задачами)

Что делает System Builder:

ОбластьЗадачи
AI OrchestratorНастройка Claude Code Server, создание skills, cronjob
ПроцессыШаблоны документов, структура папок, workflow
КоммуникацияФормат daily logs, sync-и, feedback loops
Обучение AIКорректировка планов AI, сбор данных для улучшения
МетрикиTracking прогресса, анализ эффективности

План работы System Builder по спринтам:

СпринтФокусРезультат
Спринт 1Setup системыAI Orchestrator в поддерживающем режиме
Спринт 2Обучение AIКорректировки на основе данных
Спринт 3+Автономный режимAI работает, человек валидирует

Задачи System Builder по дням (Спринт 1):

День 1:  Setup репозитория, структура папок, шаблоны
День 2:  Создание team_profiles, sprint_goals
День 3:  Настройка Claude Code Server, первый skill
День 4:  Тестовый запуск orchestrator (вручную)
День 5:  Корректировки на основе первых daily logs
         ...
День 10: Первая итерация AI-планирования работает

Ключевой принцип:
System Builder не делает офферы и не ходит на встречи — он строит систему, которая помогает команде работать эффективнее.


Минимальный состав Dream Team

ФункцияМодулиЗагрузка
ResearcherPre-Research, Scoring, Research60-80%
ArchitectQuick Offer40-60%
PresenterMeeting30-40% + время на встречи

Совмещение функций

Один человек может выполнять несколько функций:

ВариантСостав
2 человекаResearcher-Architect + Presenter
2 человекаResearcher + Architect-Presenter
3 человекаПо функциям (оптимально)

Функции могут меняться:

  • В зависимости от загрузки
  • По компетенциям для конкретного клиента
  • Если кто-то недоступен

Общая структура

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    System Builder                        │
│              (Product Owner системы)                     │
│                         │                                │
│         Строит AI Orchestrator + процессы               │
└─────────────────────────┬───────────────────────────────┘
                          │
          ┌───────────────┼───────────────┐
          ▼               ▼               ▼
    ┌──────────┐    ┌──────────┐    ┌──────────┐
    │ Dream    │    │ Dream    │    │   AI     │
    │ Team 1   │    │ Team 2   │    │Orchestr. │
    └──────────┘    └──────────┘    └──────────┘

Предполагаемые инструменты

Окончательный выбор — после построения процесса.

ИнструментНазначение
Cursor / Anti-GravityIDE + AI для работы
GitLabХранение документов
CursorTracking, scoring
MS TeamsКоммуникация

Timeline (визуально)

Спринт 1 (недели 1-2) — Setup + 3 оффера
═══════════════════════════════════════════════════════════════

Неделя 1:
День 1     │ Setup, формирование команды
День 2-3   │ Модуль 1: Pre-Research (5 клиентов)
День 3     │ Модуль 2: Scoring → топ-3
День 4     │ Модуль 3: Research (3 клиента)
День 5     │ Модуль 4: Offers x3
           │
Неделя 2:  │
День 6-8   │ Модули 5-6-7: Встречи + Feedback + USP
День 8-10  │ Подготовка pipeline для Спринта 2

═══════════════════════════════════════════════════════════════

Спринт 2 (недели 3-4) — 3-5 офферов
═══════════════════════════════════════════════════════════════

Неделя 3:
День 11-12 │ Модули 5-6-7: Встречи + Модуль 1: Pre-Research
День 13-14 │ Модули 2-3-4: Scoring + Research + Offers
День 15    │ Модуль 7: USP Review (mid-sprint)
           │
Неделя 4:  │
День 16-18 │ Модули 5-6-7: Встречи + Feedback + USP
День 19-20 │ Модуль 7: USP Discovery (финал месяца)

═══════════════════════════════════════════════════════════════

Итого за месяц (1 команда): 6-8 офферов, 6-8 встреч
Итого за месяц (2 команды): ~15 офферов, ~15 встреч

Ежедневные ритуалы

Для участников Dream Team:

КогдаЧтоФормат
ВечерDaily logMarkdown в daily_logs/
УтроПроверка задачЧитаем tasks/ от AI Orchestrator

Формат Daily Log:

## Daily Log: [Дата] — [Имя]

### Сделано сегодня
- Pre-Research для Клиента X (4 ч)
- Scoring sync с командой (1 ч)

### Блокеры
- Нет контакта для Клиента Y

### На завтра (опционально)
- Начать Research для топ-3

Для System Builder:

  • Проверка daily logs
  • Корректировка плана AI (в поддерживающем режиме)
  • Улучшение skills на основе feedback

Чеклист готовности к старту

Люди:

  • System Builder назначен
  • Состав Dream Team определен
  • Функции распределены (Researcher, Architect, Presenter)

Клиенты:

  • 5 клиентов на вход выбраны (Model T backlog + CRM)

Инфраструктура:

  • Структура папок создана (team_profiles, sprint_goals, daily_logs, tasks)
  • Шаблоны документов готовы
  • Claude Code Server настроен (базовая версия)
  • Первый skill orchestrator создан

Процессы:

  • Формат daily log согласован
  • Время sync-ов определено
  • Kickoff meeting проведен